Lenguaje Natural

MIRA permite capturar acciones desde texto libre en el panel inferior.

Cómo funciona

Pipeline general:

1. Normalización del texto.
2. Interpretación por motor (determinístico o LLM local).
3. Validación de esquema.
4. Ejecución de acción.

Si falla la interpretación, MIRA no detiene la app y muestra un mensaje de ayuda con ejemplos.

Acciones soportadas

• add_income
• add_expense
• report
• data_analysis
• none

Ejemplos recomendados

Ingresos:

• "recibi 1200 de salario"
• "ingreso de 300 por ventas"

Gastos:

• "gaste 25 en transporte"
• "pague 80 de servicios"

Ahorro técnico para metas:

• "ahorré 100 córdobas del vuelto"
• "transferí a ahorro 300 dólares de mi salario"
• "saved 50 dollars from my paycheck"

Nota importante:

• Estas frases se registran como un egreso técnico en una categoría de ahorro interna para poder actualizar metas de ahorro.
• Ese egreso no se considera gasto real de consumo en reportes, análisis ni presupuestos.
• Las categorías marcadas como ahorro no aparecen como categorías presupuestables.

Reportes:

• "reporte"
• "reporte de gastos"
• "analiza mis datos del ultimo mes"

Botones rápidos

Cuando el sistema responde con acción none, se muestran accesos rápidos para:

• Add Income
• Add Expense
• View Report

Estos botones precargan una plantilla en la caja de texto.

Historial de comandos

En la caja de entrada puedes usar:

• Flecha arriba: comando anterior.
• Flecha abajo: siguiente comando o borrador actual.

Modo Assistant vs Chat

• Assistant: interpreta y ejecuta acciones financieras.
• Chat: conversación libre con modelo local.

Nota:

• Chat sólo está disponible cuando hay LLM local listo.
• Si no hay modelo activo, MIRA usa el parser determinístico del asistente.